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最新動向を把握するためのリソース
機械学習やディープラーニングの分野は日進月歩で進化しています。最新の研究動向を把握することは、自分のプロジェクトや研究に役立つだけでなく、競争力を維持するためにも重要です。以下のリソースを活用して、最新の研究動向をウォッチしましょう。
論文リポジトリ
- arXiv:機械学習、ディープラーニング、人工知能などの分野で最新のプレプリント論文を閲覧できるリポジトリ
- ACL Anthology:自然言語処理(NLP)関連の学術論文を収録したデータベース
- IEEE Xplore:電気・電子工学、コンピュータサイエンス関連の学術論文を収録したデータベース
論文ウェブサイト
- Papers With Code:機械学習やディープラーニングの論文を、実装コードと共に検索・閲覧できるウェブサイト
- Google Scholar:機械学習やディープラーニングの分野の論文や引用情報を検索できるウェブサービス
ブログ・ニュースサイト
- DeepMind Blog:DeepMindが開発した技術や成果について発信しているブログ
- OpenAI Blog:OpenAIが開発した技術や成果について発信しているブログ
- AI Research:Meta AIが開発した技術や成果につい て発信しているウェブページ
コミュニティ・フォーラム
- Hugging Face:自然言語処理に関連したライブラリの開発や人工知能のコミュニティ
- r/MachineLearning:機械学習に関するディスカッションや最新情報が集まるRedditのコミュニティ
- r/deeplearning:ディープラーニングに関するディスカッションや最新情報が集まるRedditのコミュニティ
- AI Stack Exchange:機械学習やディープラーニングに関する質問と回答が集まるStack Exchangeのコミュニティ
- Prompt Engineering Guide:プロンプトエンジニアリングを学ぶためのウェブサイト
学会・カンファレンス
- NeurIPS (Conference on Neural Information Processing Systems):ディープラーニングや機械学習の分野で最も権威ある国 際カンファレンス
- ICML (International Conference on Machine Learning):機械学習に特化した国際カンファレンス
- ACL (Association for Computational Linguistics):自然言語処理の分野で最も権威ある国際カンファレンス
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