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貢献

このウェブサイトはオープンソースで公開されており、問題や情報の更新などを誰でも行なえます。このページでは貢献に参加する方法を解説します。

執筆環境の構築

まず、GitHubからリポジトリをクローンします。

git clone https://github.com/librewave/mlwizardry.git

次に、依存関係をインストールします。Node.js、Pythonのインストールは事前に行ってください。仮想環境で行うのもおすすめです。

pip install -r requirements.txt
yarn install

次に、JupyterLabとDocusaurusを起動します。

jupyter lab
yarn start

作成・編集

大きなPull Requestなどを送信する場合は、GitHub Issuesで議論することをおすすめします。また、Discordサーバーでディスカッションを行うこともおすすめします。

今後追加予定のコンテンツなどをGithub Projectsで管理しています。不足しているコンテンツの作成、編集をお気軽に行ってください。

Markdownファイルの編集は基本的にVSCodeで行うようにしてください。また、文体・スタイルを統一するためのtextlintプラグインを導入することでテキストがチェックされます。

vscode-textlint

不明点がある場合

このサイトに掲載されている記事について、何か分からない点や疑問がある場合は、記事の下にあるコメントフォームからお気軽にご連絡ください。パブリックな場でのディスカッションは、知識を深めるために非常に役立ちますので、どんな小さな疑問でも遠慮なくご質問ください。